En el mundial Brasil 2014, el matem\u00e1tico y estratega financiero alem\u00e1n Joachim Klement, quien actualmente es jefe de estrategia en la firma Panmure Liberum, desarroll\u00f3 un modelo matem\u00e1tico para predecir al campe\u00f3n del mundo y, aunque lo hizo de manera sat\u00edrica con el fin de ridiculizar la arrogancia de los economistas que intentan predecir el futuro, logr\u00f3 acertar al indicar que Alemania se llevar\u00eda la victoria, algo que muchos descontaban pues ning\u00fan equipo europeo hab\u00eda ganado la copa en Sudam\u00e9rica antes.<\/p>\n
Esto hizo que su modelo tuviera un gran impacto medi\u00e1tico y hoy no puede pasar desapercibido pues, adem\u00e1s del mundial de 2014, tambi\u00e9n acert\u00f3 con Francia en 2018 y Argentina en 2022. Para este a\u00f1o su modelo apunta que Pa\u00edses Bajos se llevar\u00e1 la Copa del Mundo, lo cual llama la atenci\u00f3n porque no se trata del favorito m\u00e1s evidente en la conversaci\u00f3n popular.<\/p>\n
A diferencia de otras metodolog\u00edas predictivas para el futbol basadas \u00fanicamente en estad\u00edsticas deportivas, el modelo de Joachim Klement parte de una idea poco habitual: para entender qu\u00e9 selecci\u00f3n puede ganar una Copa del Mundo no basta con mirar a sus delanteros, su entrenador o sus \u00faltimos resultados. Tambi\u00e9n hay que observar las condiciones del pa\u00eds que est\u00e1 detr\u00e1s de esa selecci\u00f3n.<\/p>\n
Klement, estratega de Panmure Liberum, utiliza un modelo que combina variables econ\u00f3micas, demogr\u00e1ficas y deportivas. Entre ellas est\u00e1n el PIB per c\u00e1pita, la poblaci\u00f3n, la temperatura media, la ventaja de local\u00eda y los puntos del ranking FIFA. Con esos datos intenta estimar qu\u00e9 pa\u00edses tienen mejores condiciones estructurales para competir al m\u00e1ximo nivel.<\/p>\n
Su l\u00f3gica es relativamente sencilla. Un pa\u00eds con mayor ingreso puede tener mejor infraestructura deportiva, academias, servicios m\u00e9dicos y organizaci\u00f3n. Una poblaci\u00f3n m\u00e1s grande ampl\u00eda el n\u00famero potencial de jugadores. El clima tambi\u00e9n importa, porque temperaturas muy extremas pueden dificultar la pr\u00e1ctica constante del f\u00fatbol. Y el ranking FIFA ayuda a incorporar el momento competitivo de cada selecci\u00f3n.<\/p>\n
El modelo no dice que el pa\u00eds m\u00e1s rico o m\u00e1s poblado ser\u00e1 campe\u00f3n. M\u00e1s bien busca combinar varios factores para calcular probabilidades. Por eso resulta interesante: traduce el f\u00fatbol a una lectura m\u00e1s amplia, donde el rendimiento de una selecci\u00f3n no depende solo de una generaci\u00f3n de jugadores, sino tambi\u00e9n del entorno que permiti\u00f3 formarla.<\/p>\n
Aun as\u00ed, Klement reconoce una limitaci\u00f3n importante. Su modelo explica solo una parte del \u00e9xito mundialista. El resto queda en manos del azar: lesiones, expulsiones, penales, errores defensivos o partidos que cambian por una sola jugada. En un torneo corto como el Mundial, esos detalles pueden pesar tanto como cualquier estad\u00edstica.<\/p>\n
El inter\u00e9s del modelo no est\u00e1 \u00fanicamente en acertar o fallar, sino en mostrar que el f\u00fatbol tambi\u00e9n puede analizarse desde factores econ\u00f3micos y sociales. La lecci\u00f3n de fondo es que una selecci\u00f3n nacional no nace de la nada. Detr\u00e1s de cada equipo hay infraestructura, cultura deportiva, poblaci\u00f3n, inversi\u00f3n y contexto. La estad\u00edstica puede ayudar a ordenar esos elementos, aunque nunca podr\u00e1 eliminar por completo lo que hace impredecible al Mundial: que una sola jugada puede cambiarlo todo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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